二、天阳运用计算动词理论的图像火焰识别系统的特点：

一幅彩色640x480的数字图像具有接近100万个字节的数据量，每秒钟对10幅以上这样的图像进行判别运算，系统将面对的是海量信息。天阳系统由于采用了计算动词理论，将2维的复杂运算转化为一维信息进行处理，大大节约了系统资源，在相同硬件条件下，比其他系统提取到的信息量更多，因而判据更充分。

    1、普适性强，对于设计者没有预见的工况系统本身有良好的自适应能力、自学习能力和纠错能力。

    2、二次开发简便，二次开发成本低。

    3、对火焰的多种认知特征涵盖全面，应用得当。利用计算认知的方法，准确提取火焰各特征，有效提高火焰识别能力、减少误判。

4、利用物理语义学对认知的理论建模，极好的把握了人类认知的整体性、连续性，产生了对火焰检测的巨大容错能力。

5、大变化复杂的背景变化，该系统可以在3-4秒钟内完成背景自学习，相对稳定场所的背景变化，可以在0.1-0.2秒钟完成背景自学习。超强的背景自学习能力可以对监控区域恶劣的环境拥有极强的抗干扰能力。使粉尘、干扰光（噪光）、晃动等引起的干扰得到有效的抑制。 

系统最快报警时间可以达到1秒（视计算机运行速度而定）

目前，天阳火焰识别系统软件，进行了大量抗干扰试验，特别是采用滤镜的火焰识别系统，在阳光反射、强折射阳光干扰、强阳光直射窗口（以上照度均在2万流明以上）、探照灯直射、手电筒直射、霓虹灯、日光灯、白炽灯、汽车大灯、尾灯、各种发光二极管阵列等的干扰环境下，仍然可以正常工作，系统不会误报，对视野内的火焰可以及时报警。

系统抗干扰情况：

单独粉红灯泡	大功率硬质红外线灯泡
真实火焰加入灯光干扰（白织灯）	用2硬质红外线灯泡（直立状态）
抗各种灯光的干扰	抗霓虹灯干扰
抗停泊车辆反射光干扰	抗运行车辆反射光干扰